第822章 用预警机做测试

msp; 孟震远手里的那个课题是个纵向课题，对于经费的管理比横向要严格不少。

  至少不可能像常浩南和华夏石油管道局签的协议一样，如果提前做完项目，就在结题把经费按照人员开支补贴的名义一字型给付了。

  对于纵向课题来说，如果你申请的经费没用完，不仅不会得到奖励，甚至还有可能会挨批。

  逻辑也很简单——

  花不完你当初申请那么多干什么？

  但即便如此，在申报课题的时候，也绝不会有人真的先想好怎么花钱，然后再按照计划金额去弄钱。

  而一定是尽可能多地弄到经费，然后再找地方花。

  所以，到了每年年末，以及项目快要结题的时候，就会出现突击花钱的情况——

  当然，这绝对算是幸福的烦恼。

  对于绝大多数课题组来说，麻烦都是钱不够用，而不是花不完……

  不过，孟震远眼下面临的问题显然已经超出了过去的所有经验。

  他根本不是剩了些钱需要花出去，而是连一分都没花就要结题了。

  “嗯……有多少？”

  常浩南倒也不准备客气，毕竟这课题相当于就是他搞定的。

  “三年，每年20万。”

  孟震远回答道。

  “那好像也不够干啥……”

  常浩南单手扶额。

  其实，60万经费的项目放在2000年绝对算是大项目了。

  只不过……

  没有对比就没有伤害。

  最终，他决定先跳过这个话题：

  “算了，先留着吧，反正结题最快也得等到今年年末，等我有哪块需要花钱的时候，再跟你联系。”

  ……

  经费问题只能算个题外话。

  重点还是项目本身。

  接下来，常浩南用大概两个小时，给孟震远和唐林天介绍了自己改良之后的流形学习算法，以及使用这种算法对多波段光谱数据进行提取和分析的思路。

  简单来说，在传感器已经高度发达的时代，人们面临的问题不是数据太少而是数据太多。

  以至于根本无法分辨其中哪些有用，哪些无用。

  而流形学习技术，就可以从一张充斥着以兆乃至吉计数信息量的雷达成像图当中，精确提取出所需要的特定数据，以进行分析。

  当然，这只是诸多应用场景中的一个而已。

  如果计算机性能够强，那么也可以实现诸如人脸识别、图像搜索之类的高级功能。

  “听上去非常……完美。”

  在常浩南介绍完之后，孟震远觉得自己几乎已经被这个精妙的方法所折服了：

  “不过，还有个问题……”

  “我们的卫星还有一个多月才会发射……虽然我也认为这个思路可行，但总归还是需要进行测试……”

  说到底，还是前者的动作有点太快了。

  “嗯……确实。”

  常浩南点了点头：

  “卫星把数据传回来可能需要三月了，而且地质信息要做校核的话，还得等现地勘探的结果出来，效率实在有点低……”

  他相信自己开发出的算法肯定不会有错。

  但要想优化出足够好的效果，还是需要足够多的样本来进行比对调参。

  靠资源二号01一颗卫星，配合勘探开发研究院的几十号人，恐怕效率很难满足要求。

  “反正只要是遥测数据就可以，那要不然让科学院那两架里尔S也加入进来？”

  旁边的唐林天提议道。

  80年代中期，华夏从美国进口过两架里尔S/II公务机平台的电子侦察机，后来挂在科学院的名下。

  除了军用以外，也会执行一些科学测绘方面的任务。

  常浩南摆摆手：

  “这块的短板是现地勘测的效率不行，哪怕多两架飞机也……”

  说到这里，他突然眼前一亮。

  说到底，流形学习算法的功能是特征提取。

  那就不一定要把目光局限在地质信息上面。

  对地侦察、战场监视、目标识别……

  也是一个道理的嘛。

  而且因为建筑和车辆之类的目标可控，甚至都能省去数据校核的功夫。

  这个时候，他的脑海中突然闪过了一个绝佳的试验平台——

  已经首飞了的空警200。

  虽然那部厘米波雷达在对地探测时精度有限，不能跟正经的合成孔径雷达相比，